📌 あわせて読みたい: そもそも何を自動化するかで迷う方は題材の選び方の記事へ。この記事はその先、AIに実装を任せた「後」、動作確認以外に何を見るかだけを扱います。
AIにコードを書かせて、動いた。それだけで「完了」にしていないでしょうか。動作確認は、レビューの一部でしかありません。依頼した要件、変更の範囲、秘密情報の扱いまで見て、初めて完了と言えます。
結論:動作確認の他に3つを見る
AIが実装した変更は、依頼した要件を満たすか、テスト結果はどうか、変更範囲に不要な差分がないか、秘密情報や公開操作を含まないかを人が確認して、初めて完了とします。動いたことは、この中の一部でしかありません。
Codexのようなツールは「ローカルで実行できる」からこそ確認が要る
OpenAIのCodex CLIガイドは、Codexがローカルマシンでコードを読み、変更し、実行して、機能開発・不具合修正・コード理解を支援すると説明しています。また、承認の度合いを選べる複数のモードがあるとも案内しています。実行できる範囲が広いツールほど、任せた後に何を確認するかを先に決めておく価値があります。
要件と変更範囲の照合
依頼した内容と、実際の差分を突き合わせます。「動いたから良し」ではなく、依頼していない箇所まで変更されていないか、要件から漏れている部分がないかを見ます。
テストと機械検証の結果
参考として、Automateの安全不変条件では、検証をAIの自己採点ではなくコードで行い、検証(verifier.verify)でerrorが出た場合は投稿を止める運用にしています。変更後にテストを実行し、結果を人が見てから次に進める、という順序自体は他の開発作業にも応用できる考え方です。
秘密情報・公開操作の確認
APIキーやログイン情報がコード・ログ・コミットに出ていないか、秘密情報や公開操作を含まないかを人が確認します。Automateでも、APIキーやWordPress認証はコード・ログ・コミットに出さず、環境変数で扱う運用にしています。
人間の最終判断を残す
Automateの実務では、既存の安全不変条件に触れる変更は人間確認を優先しています。AIが書いたコードでも、重要な変更ほど「動いた」で終わらせず、人が最後に見る工程を残しておきます。
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※本記事は2026年7月15日確認時点のOpenAI公式説明および当社の運用記録に基づく整理です。テストの合格は安全性・正確性を保証するものではなく、AIが書いたコードでも人によるレビューは省略できません。
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