仕事効率化 AIがコードを書くなら、人は何を決めるのか。GitHub公式のCI・レビュー機能から3つに整理する
📌 あわせて読みたい: AIが書いたコードを受け取った直後の確認点はAIに実装を任せた後、「動いた」以外に確認する4つのことへ。この記事はその一段上、開発の工程のうち、どこを人が決めているのかを地図にする話です(個別の確認手順ではなく、工程...
2026-07
仕事効率化 
仕事効率化 AWSの無料枠、今どこまで使った?使用量と課金アラートを最初に確認する4つの画面
📌 あわせて読みたい: そもそもAWSにどんなサービスがあるのかから整理したい方はAWSとは結局なにか。個人開発者がまず区別するEC2・S3・IAMの3つの役割へ。この記事はその次にあたる、無料枠の使用量をどの画面で見て、料金の通知をどこで...
仕事効率化 JWT認証とは何か。ログインの後、サーバーが何を確かめているのかを流れで見る
📌 あわせて読みたい: AIツールに何をどこまで許可するかの考え方はClaude CodeとCodexの使い分け(権限と承認)へ。この記事はWebアプリ側の話で、ログインの後にJWTが何を運び、受け取った側が何を確かめているのかだけを扱いま...
仕事効率化 テストは何のために書くのか。AIが書いたコードほど「期待値」を先に決める
📌 あわせて読みたい: AIの実装を受け取った後の確認項目は「動いた」以外に確認する4つのことへ。この記事はその前段、そもそもテストは何を確認するもので、なぜ自分で書くのかだけを扱います(テストの書き方・フレームワークの手順ではありません)...
仕事効率化 GitとGitHubは何が違う？AIに書かせる前に分けておく「履歴」と「置き場所」
📌 あわせて読みたい: AIツールに何をどこまで任せるかで迷っている方はClaude CodeとCodexの使い分け(権限と承認)へ。この記事はその手前、GitとGitHubがそれぞれ何のためにあり、変更をどう残すのかだけを扱います(ツール...
仕事効率化 AWSとは結局なにか。個人開発者がまず区別するEC2・S3・IAMの3つの役割
📌 あわせて読みたい: AIを仕事にどう組み込むかの全体像は生成AIの業務活用 完全ガイド(2026年版)へ。この記事はその手前、AWSを初めて触る前に、EC2・S3・IAMがそれぞれ何を担当するのかを区別するところだけを扱います(料金の見...
仕事効率化 会議の録音・文字起こしからAI要約・配布資料まで。工程ごとの確認手順
📌 あわせて読みたい: 複数のAIを役割分担させる際の記録・確認者の考え方はこちらの記事へ。この記事はその先、会議の録音・文字起こしから、生成AIで要約し配布資料へ変換するまでを、どこで内容と機密情報を確認しながら進めるかという一連の検証工...
仕事効率化 Python×AIで自動化を実装した後にやること。入出力・例外処理・監視・引継ぎの設計
📌 あわせて読みたい: そもそも何を自動化すべきかを決める段階はこちらの記事へ。この記事はその先、対象を決めた後、入出力・失敗時の処理・ログ・監視・引継ぎをどう設計するかという実装後の運用だけを扱います。自動化する対象が決まり、実際にPyt...
仕事効率化 Claude Projects・ChatGPT Projectsで長期業務を回す。資料の置き方と共有範囲の決め方
📌 あわせて読みたい: 複数のAIを役割分担させるときの記録・確認者の考え方はこちらの記事へ。この記事はその先、Claude ProjectsまたはChatGPT Projectsで長く続く仕事を管理するとき、資料をどこまで置き、誰に共有し...
仕事効率化 AIエージェントへ業務を任せる前に。権限を段階分けする設計手順
📌 あわせて読みたい: Claude CodeやCodexを使うときの権限と承認の基本はこちらの記事へ。この記事はその先、閲覧・下書き・限定実行・外部公開という段階ごとに、誰が承認し、何を記録し、事故の時に何を戻すかという運用設計だけを扱い...